古天乐代言太阳集团双福行远博士教授论坛——基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究

讲座题目：基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究

讲座时间：2022年5月9日17:00

讲座地点：A01126（双福）

主讲人：郑国峰

郑国峰，男，工学博士，讲师。主要研究方向：关联用户车联网大数据的试验场耐久性规范开发、整车及零部件载荷谱采集与识别、载荷谱加速耐久性编辑等。先后参研和主持国家自然科学基金面上项目1项，省部级项目2项。近年来在国内外核心刊物和国际学术会议上发表论文14篇，被SCI、EI收录论文10余篇，授权专利2项。

报告内容：针对商用车耐久性规范开发或修订的问题，提出基于主成分分析-学习向量化神经网络（PCA-LVQ）的典型工况识别算法。基于用户车联网数据，首先对速度、刹车频次、驾驶时间等多维度特征参数进行主成分分析，实现输入信息降维处理，避免冗余信息带来的识别误差。其次将降维后的信息输入到LVQ神经网络模型中进行训练，并将模型用于用户典型驾驶工况的识别，分别对模型识别的影响因素进行了研究。报告将介绍基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究方法及应用案例。